التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء بالذكاء الاصطناعي

مع تخفيف قيود السفر ، أصبحت كيفية منع استيراد حالات COVID-19 من الخارج بشكل صارم القضية الأكثر إلحاحًا ، وقد دخلت الوقاية من حالات وباء المطارات والسيطرة عليها فترة حرجة.

عندما يمر الراكب عبر جهاز قياس درجة الحرارة بالأشعة تحت الحمراء ، سيقوم النظام تلقائيًا باكتشاف درجة حرارة جسم الراكب وإعادتها إلى النظام.

إذا تجاوزت درجة حرارة جسم الراكب 37.3 درجة مئوية ، فسيصدر النظام إنذارًا ، وسيستخدم الموظفون مقياس حرارة طبيًا لإجراء فحص ثانٍ ، وتسجيل معلومات الركاب ، وتطهير المنطقة التي يمر بها مريض الحمى 

يحتاج المطار عادةً إلى أن يكون مجهزًا بعدة مجموعات من معدات التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء AI وقياس درجة الحرارة لقياس درجة حرارة الجسم لجميع الركاب القادمين وجميع الأفراد الذين يدخلون ويغادرون المبنى.

وبالتالي ، فإن أجهزة قياس درجة الحرارة هذه تشارك في حملة الوقاية من الجائحة. مقياس الحرارة بالأشعة تحت الحمراء هو في الواقع ليس منتجًا جديدًا. أثناء اندلاع السارس في عام 2003 ، بدأت المطارات والمحطات في جميع أنحاء البلاد في استخدام أدوات قياس درجة الحرارة بالأشعة تحت الحمراء.

مبدأ أداة قياس درجة الحرارة بالأشعة تحت الحمراء بسيط للغاية. في الطبيعة ، الأجسام الأكبر من الصفر المطلق ستطلق أشعة تحت الحمراء في البيئة. يرتبط حجم طاقة الأشعة تحت الحمراء هذه ارتباطًا إيجابيًا بدرجة حرارة الجسم. طالما أن الجهاز يكتشف الأشعة تحت الحمراء ويحولها إلى إشارات كهربائية بأحجام مختلفة ، يمكن تحديد درجة حرارة الجسم.

مقياس الحرارة بالأشعة تحت الحمراء يحل مشكلة الانتظار. بالإضافة إلى ذلك ، فهي تتميز بوظائف المسافة الطويلة ، والمساحة الكبيرة ، والكفاءة العالية ، وقياس درجة الحرارة غير المتصلة. بالمقارنة مع طريقة قياس درجة الحرارة التقليدية ، فهي أكثر ملاءمة للأماكن المزدحمة مثل المطارات ومترو الأنفاق والمستشفيات ومحطات السكك الحديدية عالية السرعة.

ومع ذلك ، فإن موازين الحرارة التي تعمل بالأشعة تحت الحمراء لها حدودها الطبيعية ، وقد قال العاملون في الصناعة ذات الصلة: "بعد الكثير من الاختبارات والتحقق ، أعتقد أن الأشعة تحت الحمراء لا تزال تواجه بعض المشكلات في الفحص التشخيصي لدرجة حرارة الجسم ، وهي ليست دقيقة بما يكفي وتخضع للبيئة مزعجة جدا. ومع ذلك ، في هذه اللحظة الخاصة ، من الجيد أيضًا أن يكون لديك وسيلة لمساعدة القسم الوظيفي على فحص الأشخاص الذين يعانون من درجات حرارة غير طبيعية بسرعة ".

يمكن لمقاييس الحرارة بالأشعة تحت الحمراء التعرف على درجة الحرارة في البيئة فقط ، لكنها لا تستطيع تمييز نوع الجسم. على سبيل المثال ، في محطة قطار ، إذا كان الراكب ذو درجة الحرارة العادية يحمل 40 درجة مئوية من الماء الساخن ، فقد يطلق مقياس الحرارة بالأشعة تحت الحمراء أيضًا إنذارًا.

لذلك ، من أجل حل مشاكل التعرف غير الدقيق والإنذارات الكاذبة لمقاييس الحرارة بالأشعة تحت الحمراء ، تم دفع تقنية قياس درجة حرارة التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء بالذكاء الاصطناعي إلى المقدمة.

قياس درجة حرارة التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء بالذكاء الاصطناعي ، كما يوحي الاسم ، هو مزيج من التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء وتكنولوجيا الكمبيوتر: يمكن لتقنية التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء قياس درجة حرارة عدم التلامس من مسافة بعيدة ، ويمكن للرؤية الحاسوبية أن تحدد بسرعة جبهة الشخص في البيئة.

من المنطق التقني ، تحتاج إلى استخدام خوارزمية التعلم الآلي للتعرف على الوجوه وتتبعها ، ثم دمجها مع مقياس الحرارة بالأشعة تحت الحمراء لحساب درجة حرارة الشخص.

تم تطوير خوارزمية التعرف على الوجوه بشكل كبير ، لكن الوباء يطرح سؤالًا جديدًا: كيف نحدد موقع التعرف على الوجوه بدقة بعد ارتداء قناع؟

منذ اندلاع الوباء ، أطلقت شركات الذكاء الاصطناعي بسرعة البحث والتطوير لقياس درجة حرارة التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء بالذكاء الاصطناعي ، واستكملت بسرعة نموذج مراقبة ارتداء الأقنعة ، وأطلقت حلولًا مختلفة. 

من منظور حلول الهبوط الشائعة في السوق ، تستخدم الصناعة في الغالب مستشعرات مزدوجة تعمل بالأشعة تحت الحمراء / الضوء المرئي ، جنبًا إلى جنب مع التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء والتعرف على جسم الإنسان + التعرف على الوجه المزدوج ، ودقة قياس درجة الحرارة في الغالب في حدود ± 0.3 ℃.

تجمع تقنية قياس درجة حرارة التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء AI بين التعرف على الوجه وتقنية التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء ، والتي يمكن أن تقلل من معدل الإنذار الخاطئ للأداة ، وتحسن كفاءة الكشف ، وتقلل من خطر إصابة الموظفين.

بادئ ذي بدء ، في أي بيئة معقدة ، تكون دقة قياس درجة الحرارة عالية ؛ ثانيًا ، عدم الاتصال ، والحالة غير الاستقرائية ، ولا توجد إعدادات مسبقة. ثالثًا ، الاكتشاف سريع ، ويمكن اكتشاف عدة أشخاص في نفس الوقت. رابعًا ، سهولة الاستخدام عالية ، ويمكن للموظفين البدء بسرعة واستخدامها دون أي تدريب أو تدريب بسيط فقط.

نحن نعلم أن الأجسام الموجودة فوق الصفر المطلق ستصدر ضوء الأشعة تحت الحمراء ، لكن انبعاث كائنات مختلفة مختلفة ، ويتم تحديد الانبعاث حسب درجة الحرارة ، والطول الموجي ، والمادة ، والبيئة السطحية للكائن. هذا ليس دقيقا ستنخفض الدقة.

نظرًا لنقص مكونات قياس درجة الحرارة بالأشعة تحت الحمراء ، ومن أجل ضمان دقة التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء ، فقد تبنت الشركات في الصناعة الجسم الأسود مخطط لضمان دقة الذكاء الاصطناعي نظام قياس درجة الحرارة بالتصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء من خلال تصحيح درجة حرارة الجسم الأسود في الوقت الحقيقي، لكن هذا التنفيذ مكلف.

وفقًا لتوقعات باحثي الصناعة المعنيين: تحت تأثير الوباء ، ارتفع الطلب على سوق قياس درجة حرارة التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء بالذكاء الاصطناعي مؤخرًا ، وسيفتح الوباء السوق تمامًا.

بالطبع ، لا يمكن تركيز هذا الطلب إلا في سيناريوهات محددة مثل المحطات والمطارات والمدارس والمستشفيات ، والسوق العام مناسب نسبيًا.

باختصار ، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والصناعة هو نتيجة حتمية لترقية الهيكل الصناعي. في المستقبل ، سيؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي والصناعة أيضًا إلى إنتاج العديد من الأشكال وخلق المزيد من الاحتمالات ، بما في ذلك أنظمة المكاتب الذكية وأنظمة الإنتاج الذكية ونظام الخدمة الذكي ، إلخ.

[launchpad_feedback]

انتقل إلى الأعلى